[发明专利]一种发色调整方法及装置在审
| 申请号： | 201811500225.8 | 申请日： | 2018-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN109658330A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 邓裕强;何晓芬 | 申请（专利权）人： | 广州市久邦数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510055 广东省广州市越秀区中山三路33号中华国际中心A塔1601、1604-1*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种发色调整方法及装置，所述方法包括：获取待处理图像，并对待处理图像进行尺寸调整，得到输入图像；将输入图像输入至预先训练得到的卷积神经网络模型中，得到头发特征图，卷积神经网络模型包括编码网络和解码网络，编码网络由多个编码模块级联组成，编码模块用于进行深度可分离卷积运算，其中第一个编码模块的输入为输入图像，解码网络由多个解码模块级联组成，解码网络的第一个解码模块的输入为编码网络中最后一个编码模块的输出，解码模块用于进行反卷积运算和深度可分离卷积运算；根据头发特征图将输入图像的头发区域调整为目标颜色。在解码时根据编码模块和上一级解码模块共同预测头发分割区域，有助于提高预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 编码模块 解码模块 输入图像 编码网络 卷积神经网络 解码网络 卷积运算 头发特征 可分离 发色 级联 待处理图像 准确度 解码 尺寸调整 处理图像 分割区域 目标颜色 头发区域 反卷积 预测 运算 头发 输出 网络 | ||
【主权项】：
1.一种发色调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像，并对所述待处理图像进行尺寸调整，得到输入图像；将所述输入图像输入至预先训练得到的卷积神经网络模型中，得到头发特征图，所述卷积神经网络模型包括编码网络和解码网络，所述编码网络由多个编码模块级联组成，所述编码模块用于进行深度可分离卷积运算，其中第一个编码模块的输入为所述输入图像，所述解码网络由多个解码模块级联组成，所述解码网络的第一个解码模块的输入为编码网络中最后一个编码模块的输出，所述解码模块用于进行反卷积运算和深度可分离卷积运算；根据所述头发特征图将所述输入图像的头发区域调整为目标颜色。
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