[发明专利]一种土壤热物性参数辨识方法有效
| 申请号： | 201811495523.2 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109521051B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 韩宗伟;孟新巍 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G01N25/20 | 分类号： | G01N25/20 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及地源热泵设计技术领域，尤其涉及一种土壤热物性参数辨识方法，在利用该方法对待辨识土壤进行热响应实验测试时，首先获取待辨识土壤的热响应实验测试后的测量参数，再将测试后的测量参数输入到预先训练得到的神经网络中，即可获取所述待辨识土壤的热物性参数，所述预先训练得到的神经网络是采用实验条件可控的仿真实验得到的训练数据进行训练得到的。与现有的技术相比，该方法通过仿真实验平台和神经网络建立热响应测量参数和土壤热物性的映射关系，避免了使用传统的辨识模型带来的辨识误差，同时该发明中热响应实验的所需测量参数不仅仅局限于地埋管进出口水温，工程上操作更为灵活，实用性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 土壤 物性 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种土壤热物性参数辨识方法，其特征在于，包括：S1、对待辨识土壤进行现场热响应实验测试，并获取待辨识土壤热物性参数辨识所需的测量参数；S2、将待辨识土壤热物性参数辨识时所需的测量参数输入到预先训练得到的神经网络中，获取所述待辨识土壤的热物性参数；所述预先训练得到的神经网络是采用实验条件可控的仿真实验得到的训练数据进行训练得到的。
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