[发明专利]基于广电大数据的用户流失预警方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201811494472.1 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109508329A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 王昌雄;唐昊;刘智 | 申请（专利权）人： | 广州市诚毅科技软件开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/242;G06K9/62;H04N21/45 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510300 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于广电大数据的用户流失预警方法、系统及存储介质，方法包括：根据业务需求配置流失用户的识别特征；根据业务需求配置识别特征的取值范围和时间范围；根据配置的取值范围和时间范围，对采集的用户交互数据和用户基础资料进行数据清洗；根据数据清洗后的结果，构造待训练特征；根据待训练特征，生成流失用户判别模型；根据识别特征，通过流失用户判别模型进行流失用户识别。本发明通过特征构造，能够生成多个新的待训练特征，无需根据业务经验、领域知识以及分析人员的主观直觉来构造特征，大大提高了流失用户判别模型的准确率，进而提高了用户识别的准确率，可广泛应用于大数据技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 训练特征 用户判别 大数据 存储介质 数据清洗 业务需求 用户识别 准确率 预警 用户交互数据 构造特征 领域知识 特征构造 业务经验 用户基础 配置的 配置 采集 主观 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.基于广电大数据的用户流失预警方法，其特征在于：包括以下步骤：根据业务需求配置流失用户的识别特征；根据业务需求配置识别特征的取值范围和时间范围；根据配置的取值范围和时间范围，对采集的用户交互数据和用户基础资料进行数据清洗；根据数据清洗后的结果，构造待训练特征；根据待训练特征，生成流失用户判别模型；根据识别特征，通过流失用户判别模型进行流失用户识别。
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