[发明专利]一种多源数据融合的防窃电预警方法在审
| 申请号： | 201811493693.7 | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109615004A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李钢;茅海泉;韩辉 | 申请（专利权）人： | 江苏瑞中数据股份有限公司;南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张弛 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多源数据融合的防窃电预警方法，用以实现针对用户在用电过程中出现的窃电和异常用电行为的分析及预警体系。该方法中利用多源复合信息提高用电行为的系统监测和预测预警诊断能力，以用电海量数据应用的支撑技术；建立多层感知体系，促进用电信息系统的多源集成、深层提取和全方向应用；同时提出基于用户用电分析的监测与感知方法，提高对用电类别、用电策略以及用电行为规范等相关资源的优化配置；提出对用户用电行为属性的辨识方法，为电网安全、维护电量营销提供技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 防窃电预警 多源数据 用电行为 用户用电 多源 电网安全 多层感知 复合信息 海量数据 技术支撑 系统监测 行为属性 异常用电 用电策略 用电过程 用电信息 优化配置 预测预警 融合 辨识 窃电 感知 电量 应用 分析 预警 诊断 监测 营销 支撑 维护 | ||
【主权项】：
1.一种多源数据融合的防窃电预警方法，其特征在于：包括数据获取与处理、特征提取与显示、模型分析、辅助决策；其中，数据获取与处理针对数据来源进行整理，获取有效数据用以获取窃电典型案例，即收集营销系统客户违约用电窃电相关数据信息；特征提取与显示通过提取用户用电行为特征展示用电信息；模型分析通过异常电量信息进行综合分析，获取异常电量信息模型；即通过海量用电信息采集系统提取客户用电数据，选取部分窃电客户实例，利用逻辑回归算法，开展模型样本训练相关的技术预研；搭建客户窃电概率大数据分析模型；辅助决策生成异常用电窃电报告。
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