[发明专利]一种图像识别方法及系统在审
申请号: | 201811492906.4 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN111291594A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 潘婷婷;孔庆川;李先荣;李宗璋;刘莹;肖兵 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团山东有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 250001 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种图像识别方法,其中,所提供的方法包括:将目标图像输入到预设的神经网络中,获取目标图像的前N个识别结果,对每一个识别结果构建类别概率序列;对目标图像进行名词识别,获取目标图像的M个名词序列:将类别概率序列和名词序列输入预设的特征向量模型,获得N个类别概率序列的,词向量和M个名词序列的词向量;通过N个类别概率序列的类别序列词向量和M个名词序列的名词序列词向量的相似度,对目标图像的识别结果进行过滤,获取目标图像识别结果。本发明实施例提供的方法,利用图像配有的特征描述信息,来移除深度学习技术识别的候选结果里和特征描述关联度低的候选结果,可以有效提升图像识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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