[发明专利]数据信息中心监控预警方法、系统及设备在审
申请号: | 201811490864.0 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN109670690A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 王凯波;徐志亮 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇;李科 |
地址: | 100030 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明的实施例提供了用于数据信息中心监控预警的方法、系统及电子设备,其中采集与所监控的数据信息中心的每个业务系统相关的数据;基于所采集的数据和预设的一个或多个监控指标构建各业务系统的样本特征向量,并对所构建的样本特征向量进行聚类,以将所监控的业务系统分成不同的类型;以及根据对各个类型的样本特征向量的对比分析,选出有故障风险的类型并对该类型中各业务系统发出预警提示。本发明实施例的技术方案在降低数据信息中心监控管理成本的同时,提高了预警的效率,减少了故障的误报和漏报,能更有效地确保业务系统的稳定运行。 | ||
搜索关键词: | 业务系统 数据信息 样本特征向量 中心监控 预警 构建 采集 系统及设备 电子设备 对比分析 管理成本 监控指标 稳定运行 预警提示 有效地 监控 聚类 漏报 误报 预设 | ||
【主权项】:
1.一种用于数据信息中心监控预警的方法,包括:采集与所监控的每个业务系统相关的数据,所述数据包括基础资源数据、业务数据、变更数据和历史故障数据;基于所采集的数据和预设的一个或多个监控指标,构建各业务系统的样本特征向量;对所构建的样本特征向量进行聚类,以将所监控的业务系统分成不同的类型;根据对各个类型的样本特征向量的对比分析,选出有故障风险的类型并对该有故障风险的类型中各业务系统发出预警提示。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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