[发明专利]一种高速列车初始晚点影响预测模型的建立方法

摘要

本发明涉及交通运输技术领域，其目的在于提供一种高速列车初始晚点影响预测模型的建立方法。本发明包括初始晚点影响列车数预测模型的建立方法和初始晚点影响总时间预测模型的建立方法。初始晚点影响列车数预测模型的建立方法包括以下步骤：比选不同备选的第一机器学习分类模型，选择最终的第一机器学习分类模型，选定最终的第一机器学习分类模型为初始晚点影响列车数预测模型。初始晚点影响总时间预测模型的建立方法包括以下步骤：比选不同备选的第二机器学习分类模型，选择最终的第二机器学习分类模型，选定最终的第二机器学习分类模型为初始晚点影响总时间预测模型。本发明建模过程方便，利于对初始晚点影响列车数和总时间进行预测。

主权项

1.一种高速列车初始晚点影响预测模型的建立方法，其特征在于：包括初始晚点影响列车数预测模型的建立方法和初始晚点影响总时间预测模型的建立方法；其中，初始晚点影响列车数预测模型的建立方法包括以下步骤：S101：指定待处理车站，提取待处理车站的初始晚点影响列车序列，得到初始晚点影响列车数数据样本；S102：根据初始晚点影响列车数数据样本得到初始晚点影响列车数S；S103：确定影响初始晚点影响列车数的因素特征集F；S104：将影响初始晚点影响列车数的因素特征集F作为特征输入，将初始晚点影响列车数S作为模型输出，初始晚点影响列车数S与影响初始晚点影响列车数的因素特征集F的对应关系为：S＝Φ(F)，其中Φ为第一机器学习分类模型；S105：选择多个备选的第一机器学习分类模型，将影响初始晚点影响列车数的因素特征集F输入对应的多个备选的第一机器学习分类模型，并得到多个最终参数；S106：分别对多个备选的第一机器学习分类模型的最终参数进行评价并得到评价结果，然后根据评价结果选定其中一第一机器学习分类模型为初始晚点影响列车数预测模型；初始晚点影响总时间预测模型的建立方法包括以下步骤：S201：基于步骤S106得到的初始晚点影响列车数预测模型，预测得到预测影响列车数S’，确定影响初始晚点影响总时间的因素特征集G，其中影响初始晚点影响总时间的因素特征集G为影响初始晚点影响列车数的因素特征集F与预测影响列车数S’的集合；将预测影响列车数S’中所有列车晚点的时间之和设为初始晚点影响总时间Y；S202：将影响初始晚点影响总时间的因素特征集G作为特征输入，将初始晚点影响总时间Y作为模型输出，初始晚点影响总时间Y与影响初始晚点影响总时间的因素特征集G的对应关系为：其中为第二机器学习分类模型；S203：选择多个备选的第二机器学习分类模型；将预测影响列车数S’分别输入对应的多个备选的第二机器学习分类模型，并得到多个最终参数；S204：分别对多个备选的第二机器学习分类模型的最终参数进行评价并得到评价结果，然后根据评价结果选定其中一第二机器学习分类模型为初始晚点影响总时间预测模型。