[发明专利]一种基于数据监测的智能电表现场误差异常的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于数据监测的智能电表现场误差异常的识别方法，所述方法包括：采集智能电表的历史数据，包括：电能数据、电压数据、功率数据和功率因数数据；基于采集单元采集的数据，构建智能电表失效判断模型，智能电表失效判断模型包括：智能电表硬件问题‑失效判断模型和智能电表参数突变‑失效判断模型；采集智能电表实时数据，基于智能电表失效判断模型和智能电表实时数据，判断智能电表是否存在误差异常；通过该方法的执行可以有效识别和判断智能电表运行误差准确度状态。

主权项

1.一种基于数据监测的智能电表现场误差异常的识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集智能电表的历史数据，包括：电能数据、电压数据、功率数据和功率因数数据；基于采集单元采集的数据，构建智能电表失效判断模型，智能电表失效判断模型包括：智能电表硬件问题‑失效判断模型和智能电表参数突变‑失效判断模型；智能电表硬件问题‑失效判断模型用于对电网支路测量电压的一致性进行判断，若电网支路测量电压与历史电网支路测量电压之间的差异大于预设范围，则判断智能电表存在误差异常；智能电表参数突变‑失效判断模型用于对同一只智能电能表采集的电压数据、电流数据、功率数据、功率因数数据进行计算，基于计算出的数据判断数据之间是否符合预设的电学关系；若不符合，则判断智能电表存在误差异常；采集智能电表实时数据，基于智能电表失效判断模型和智能电表实时数据，判断智能电表是否存在误差异常。