[发明专利]一种家庭服务机器人云端多模态对话方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201811486867.7 申请日: 2018-12-06
公开(公告)号: CN109658928B 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 周风余;王淑倩;尹磊;刘进;万方;郭仁和;沈冬冬 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L15/34;G10L25/63;G06F40/284
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 杨哲
地址: 250100 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种家庭服务机器人云端多模态对话方法、装置及系统,该方法包括:实时接收用户语音信息和场景图像信息;将用户语音信息转化为文字信息,进行分词和命名实体识别处理,确定对话类型;将场景图像信息进行预处理;筛选预处理图像信息和处理后的文字信息,加入增量知识库,在对话服务负载率小于阈值时进行模型增量训练,更新对话服务模型;对预处理图像信息和/或处理后的文字信息分别进行场景感知、用户感知和情感感知,获取场景感知信息、用户感知信息和情感感知信息;根据不同的对话类型,将处理后的文字信息结合场景感知信息、用户感知信息和/或情感感知信息,通过对话服务模型,生成用户和机器人交互的对话信息。
搜索关键词: 一种 家庭 服务 机器人 云端 多模态 对话 方法 装置 系统
【主权项】:
1.一种家庭服务机器人云端多模态对话方法,其特征在于,该方法包括:实时接收用户语音信息和场景图像信息;调用语音识别服务将用户语音信息转化为文字信息,对文字信息进行分词和命名实体识别处理,确定对话类型;将场景图像信息进行预处理,得到预处理图像信息;根据预处理图像信息和处理后的文字信息进行筛选,加入增量知识库,在对话服务负载率小于阈值时进行模型增量训练,动态更新根据知识库训练的对话服务模型;对预处理图像信息和/或处理后的文字信息分别进行场景感知、用户感知和情感感知,获取场景感知信息、用户感知信息和情感感知信息;根据不同的对话类型,将处理后的文字信息结合场景感知信息、用户感知信息和/或情感感知信息,通过对话服务模型,生成用户和机器人交互的对话信息。
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