[发明专利]信用卡垂直搜索引擎有效

专利信息
申请号: 201811483750.3 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109299397B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 吴穹;舒雷 申请(专利权)人: 舒雷
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/958
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 付登云
地址: 330000 江西省南昌市青山*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明涉及搜索引擎技术领域,提出了一种信用卡垂直搜索引擎,包括桌面浏览器前端系统、数据采集与处理系统和后端服务与存储系统。本发明采用垂直搜索技术,提供专门针对信用卡信息的人性化智能化搜索,并且在搜索时,对用户的操作进行机器学习,从而找到最适合用户的搜索结果,解决了信用卡信息搜索查找精准性差、商务推广针对性差、商业应用性和操作体验差的问题。该搜索引擎采用GWT、Closure、Angular和Ionic等前端技术进行开发,能够支持多种平台,极大地简化了开发流程,前端效果精美流畅,具有优秀的用户体验,提高了产品的可用性。
搜索关键词: 信用卡 垂直 搜索引擎
【主权项】:
1.一种信用卡垂直搜索引擎,其特征在于,包括桌面浏览器前端系统、数据采集与处理系统和后端服务与存储系统;所述桌面浏览器前端系统包括App对象、History对象、Conductor对象、AppContext对象、Pages对象、Analytics对象、Model对象、ErrorNotifier对象、ViewFactory对象、ControlFactory对象、Shell对象和UserAgent对象;App对象,是整个前端系统的抽象,封装了前端系统的重要组成部分,所述组成部分包括History、Conducotr和AppContext对象,该App对象也管理前端系统的主要对象的创建;History对象,前端系统的历史管理者抽象,前端系统的所有历史变化,历史触发事件均通过History对象进行管理;Conductor对象,用于前端状态管理,管理前端系统各个页面,包括进行弹出窗口和页面的切换;AppContext对象,是一个单例全局静态对象,包含了前端系统的骨架对象;Pages对象,代表每一个页面,由Conductor创建并管理,所述Pages对象使用MVC设计模式,每一个Pages对象均含有Model、View、Controller三个对象,Model对象表示页面的数据源,View对象代表页面的外观,Controller对象代表页面的管理者,管理所有页面的操作与事件;Analytics对象,用来封装并且管理用户交互信息,分析前端系统的用户交互;整合Google Analytics,产生整个前端用户的使用数据;Model对象,用来封装并管理所有有关数据源的服务,能够从服务器端获得数据源,同时也能缓存数据源;ErrorNotifier对象,管理前端的日志系统,所有产生的前端日志都将通过该服务发送到后端日志系统;ViewFactory对象,负责创建整个前端系统的所有View对象,并注入到各个Page对象中;ControlFactory对象,负责创建整个前端系统的所有Controller对象,并注入到各个Page对象中;Shell对象,代表了整个应用的Window对象,各个对象可以通过操作shell对象来添加删除页面中的元素;UserAgent对象,一个用户端的抽象,包含了全部的用户信息;所述数据采集与处理系统,包括Scrapy爬取系统和元数据处理系统;Scrapy爬取系统,用于获取互联网信用卡数据;元数据处理系统,用于将Scrapy爬取系统获取的互联网上的信用卡信息处理为信用卡的元数据;所述后端服务与存储系统包括客户端、服务端、存储端、金融产品排序系统、广告管理系统、邮件发送服务器、服务器日志系统和用户交互分析服务器;客户端,代表整个前端系统,用于将所述搜索引擎的交互界面呈现在用户的浏览器中;服务端,前端系统只与服务端沟通信息,服务端是整个后端系统的核心,大部分的系统数据都会通过服务端交换信息;存储端,存储端用于保存所有的数据,包括金融产品数据,用户交互数据以及用户分析数据;金融产品排序系统,包括三种排序算法,排序结果将通过服务器端输送到客户端;广告管理系统,广告管理系统主要用于管理金融产品在客户端的显示,以及金融产品的数据,而且广告客户也可以通过本广告管理系统管理各自广告的显示结果;广告结算服务器,主要用于结算广告客户的广告费用,并且分别管理各种广告的结算方式,广告客户通过本系统进行结算,也通过本系统控制广告的收费模式;邮件发送服务器,用于发送邮件给本产品的用户;服务器日志系统,收集并分析服务端产生的服务器运行日志,记录服务器出现的问题和生成的操作,便于出现问题的时候分析事故原因;用户交互日志,收集并提炼用户与客户端的交互,搜集交互信息供用户分析服务器使用;用户交互分析服务器,使用搜集到的用户交互日志来分析用户的行为,总结出用户的喜好,该数据将用来生成金融产品的排序数据。
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