[发明专利]基于OCT图像的皮肤多亚层结构自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于OCT图像的皮肤多亚层结构自动分割方法，包括以下步骤：1)对采集的皮肤OCT图像进行预处理；2)对预处理后的皮肤OCT图像进行皮肤各层亚结构的分割；3)分别获取第一、三分割线和第二、四分割线，最终得到分割后的图像。本发明公开的基于OCT图像的皮肤多亚层结构自动分割方法，通过四条分割线将皮肤分为角质层、除去角质层的表皮层、真皮层三个部分，实现了皮肤多亚层结构的自动分割。本发明的方法简单高效，分割精度高，具有很好的应用价值。

主权项

1.一种基于OCT图像的皮肤多亚层结构自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对采集的皮肤OCT图像进行预处理；2)对预处理后的皮肤OCT图像进行皮肤各层亚结构的分割，其具体包括：2‑1)将皮肤OCT图像表示为节点图，每个像素对应一个节点；2‑2)为连接每两个节点之间的每条边分配权重值；2‑3)进行节点初始化；2‑4)计算垂直方向的梯度图像；2‑5)基于垂直方向的梯度图像，计算某两个节点之间的权重；2‑6)创建无向邻接稀疏矩阵，用于存储上一步获得的两两节点之间的权重值；2‑7)对由所述步骤4)得到的垂直方向的梯度图像进行去反操作，得到相反方向的垂直梯度图像，前者是图像像素强度由暗到明的垂直梯度，后者是图像像素强度由明到暗的垂直梯度；2‑8)计算图像像素由暗到明变换的权重矩阵和邻接稀疏矩阵、图像像素由明到暗变换的权重矩阵和邻接稀疏矩阵，其中，将皮肤OCT图像中的目标区域的皮肤分为由上至下的三部分：第一、二、三层，并将目标区域与背景分割开，需要四条分割线，由上至下依次定义为：第一、二、三、四分割线，其中，图像像素由暗到明的邻接稀疏矩阵对应第一、三分割线，图像像素由明到暗的邻接稀疏矩阵对应第二、四分割线；3)分别获取第一、三分割线和第二、四分割线，最终得到分割后的图像。