[发明专利]一种远程监控视频的传输方法及其传输装置在审
| 申请号： | 201811482528.1 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109784363A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 戚晓明 | 申请（专利权）人： | 浙江专线宝网阔物联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种远程监控视频的传输方法及其传输系统。该传输方法包括：收集训练样本，所述数据样本为多输入单输出构成的样本；根据模糊规则，对所述训练样本进行聚类，获得m组样本聚类结果；每一组聚类结果与一条模糊规则对应，每一条模糊规则与一个神经网络对应；使用所述样本聚类结果，训练对应的神经网络；将预测样本输入训练完成后的模糊神经网络中，获得对视频传输的建议；所述模糊神经网络由所述多个与模糊规则对应的神经网络组成。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊规则 神经网络 模糊神经网络 训练样本 样本聚类 远程监控 传输 视频 传输系统 传输装置 聚类结果 视频传输 数据样本 样本输入 单输出 聚类 样本 预测 | ||
【主权项】：
1.一种远程监控视频的传输方法，其特征在于，包括：收集训练样本，所述数据样本为多输入单输出构成的样本；根据模糊规则，对所述训练样本进行聚类，获得m组样本聚类结果；每一组聚类结果与一条模糊规则对应，每一条模糊规则与一个神经网络对应；使用所述样本聚类结果，训练对应的神经网络；将预测样本输入训练完成后的模糊神经网络中，获得对视频传输的建议；所述模糊神经网络由所述多个与模糊规则对应的神经网络组成。
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