[发明专利]推荐物料确定方法、装置、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201811482337.5 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109408729B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 王天宇;黎猛 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺区南村*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种推荐物料确定方法，包括：获取目标用户的用户特征向量；将所述用户特征向量输入预先构建的索引结构，基于最近邻搜索确定物料特征向量与所述用户特征向量距离最短的前预置数量个待推荐物料；将所述用户特征向量、待推荐物料的物料特征向量输入预先训练的因子分解机模型，得到因子分解机模型的预测结果；根据所述预测结果，从所述待推荐物料中确定向所述目标用户推荐的物料。该方法可降低因子分解机的算力要求，有效减轻计算延迟和存储压力，使得因子分解机的作用范围增大，不再局限于运行在相对较小的内容库上，且通过多维考量保证物料推荐的精确度，实现了从较小的内容库精准推荐到海量内容库精准推荐的跨越。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 物料 确定 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种推荐物料确定方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标用户的用户特征向量；将所述用户特征向量输入预先构建的索引结构，基于最近邻搜索确定物料特征向量与所述用户特征向量距离最短的前预置数量个待推荐物料；将所述用户特征向量、待推荐物料的物料特征向量输入预先训练的因子分解机模型，得到因子分解机模型的预测结果；根据所述预测结果，从所述待推荐物料中确定向所述目标用户推荐的物料。
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