[发明专利]一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法有效
| 申请号： | 201811481857.4 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109784362B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 申扬;刘树吉;郭昆亚;乔林;陈硕;刘颖;孙宝华;刘为;曲睿婷;李云鹏;李静;刘云飞 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;南京航空航天大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N33/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 110004*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 knn 优先级 dga 数据 缺失 值插补 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
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