[发明专利]基于三边滤波和神经网络的红外图像非均匀性校正方法有效
| 申请号： | 201811479352.4 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109741267B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 周慧鑫;侯俊涛;赵东;张嘉嘉;李欢;宋江鲁奇;秦翰林;成宽洪;向培;谭威;宋尚真;杜娟;钱琨;张喆;黄楙森 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 | 代理人： | 侯峰;韩素兰 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于三边滤波和神经网络的红外图像非均匀性校正方法，依次载入原始红外图像序列中第n帧原始红外图像作为当前帧图像，确定当前帧图像的第i行第j列像元校正后的灰度值 |
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| 搜索关键词： | 基于 三边 滤波 神经网络 红外 图像 均匀 校正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于三边滤波和神经网络的红外图像非均匀性校正方法，其特征在于，该方法为：依次载入原始红外图像序列中第n帧原始红外图像作为当前帧图像，确定所述当前帧图像的第i行第j列像元校正后的灰度值![]()
通过快速三边滤波算法对第n帧原始红外图像进行处理，根据当前帧的像元x邻域τ内的像素获得像元x的期望值qn(x)，根据所述当前帧图像的第i行第j列像元x的期望值![]()
与第i行第j列像元校正后的灰度值![]()
之间的偏差，沿着梯度下降最陡的路径，通过具有自适应性的迭代步长![]()
更新获得第n+1帧原始红外图像第i行第j列像元对应位置的像元增益参数![]()
和像元偏置参数![]()
通过所述像元增益参数![]()
和像元偏置参数![]()
对第n+1帧原始红外图像进行校正。
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