[发明专利]一种低速相干探测和神经网络估计光纤色散的装置与方法有效
| 申请号： | 201811477380.2 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109379132B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 杨爱英;郭少健 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H04B10/079 | 分类号： | H04B10/079 |
| 代理公司： | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 唐华 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种低速相干探测和神经网络估计光纤色散的装置与方法，属于通信技术领域。包括：步骤1：用低速探测单元对经过光纤链路传输后的光信号进行低速探测，经过数据预处理单元产生数据集，并用数据集分类单元将数据集划分为训练集以及测试集；步骤2：构建神经网络单元，设置神经网络参数，并用步骤1中产生的训练集训练构建的神经网络；步骤3：将步骤2中训练好的神经网络单元，用于估计步骤1中划分好的测试集的色散，其估计方法为用神经网络单元的输出与参考色散进行加权平均。本发明能实现对低速率采样的信号进行色散估计，大大降低了接收端成本；还解决了需用周期性训练序列信号进行色散估计的缺陷且不需要改变发射端。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 低速 相干 探测 神经网络 估计 光纤 色散 装置 方法 | ||
【主权项】：
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