[发明专利]一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法有效

专利信息
申请号: 201811476775.0 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109654517B 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 史元浩;陈晓龙;温杰;贾建芳;庞晓琼;曾建潮;贾志琴;张泽慧 申请(专利权)人: 中北大学
主分类号: F23J3/00 分类号: F23J3/00;G05B19/418
代理公司: 61254 西安中科汇知识产权代理有限公司 代理人: 韩冰
地址: 030051*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 本发明公开了一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法,采用滤波算法滚筒式实现对单次吹灰周期内积灰段清洁因子特征变化的预测,并得到函数式,同时结合单吹灰周期内的单位最小传热能损耗吹灰优化模型,得到单次吹灰周期最佳吹灰时间点用于单次吹灰优化策略的制定。解决了基于大数据制定吹灰优化策略在单次吹灰操作上不准确的问题;并以某300MW燃煤电站锅炉为例,验证了此发明专利具有较好的经济性和科学性,对燃煤电站制定吹灰策略具有指导作用。
搜索关键词: 吹灰 吹灰优化 健康状态预测 锅炉吹灰 受热面 燃煤电站锅炉 吹灰操作 滤波算法 燃煤电站 热能损耗 因子特征 大数据 滚筒式 函数式 时间点 制定 内积 优化 验证 清洁 预测
【主权项】:
1.一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一、通过采集燃煤锅炉省煤器实时的积灰段清洁因子数据,对实时的清洁因子数据进行坏点处理和数据平滑处理;/n步骤二、建立单吹灰周期内的单位最小传热能损耗吹灰优化模型;/n步骤三、采用滤波算法滚筒式预测得到最佳的积灰段F
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