[发明专利]一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811475892.5 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109522872A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 宋彬;徐琛 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别的人脸图像；利用深度神经网络模型对所述待识别的人脸图像进行识别，得到所述待识别人脸图像中的多种人脸特征信息；输出所述多种人脸特征信息。本发明通过卷积神经网络提取图像特征，具有较强的自学能力，鲁棒性强，使用轻量级网络提取图像特征，具有更好的泛化性和更快的识别速度，采用多任务学习的思想，底层卷积神经网络共享参数，上层网络独享特定参数，从而一个模型就能完成人脸身份、性别和年龄的识别任务，模型精简且效率高；将人脸身份识别中挖掘出的信息可在性别认识和年龄识别中继续使用，提升性别、年龄的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 人脸特征信息 提取图像特征 计算机设备 存储介质 人脸识别 人脸图像 待识别人脸图像 人脸身份识别 神经网络模型 轻量级网络 共享参数 年龄识别 任务学习 上层网络 图像识别 泛化性 鲁棒性 人脸 自学 输出 挖掘 身份 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的人脸图像；利用深度神经网络模型对所述待识别的人脸图像进行识别，得到所述待识别人脸图像中的多种人脸特征信息；输出所述多种人脸特征信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811475892.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
