[发明专利]嵌入结果的解释方法和装置有效
| 申请号： | 201811475037.4 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109902167B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张晓露;王力;向彪;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 说明书披露一种嵌入结果的解释方法和装置。该方法包括：采用嵌入算法对嵌入对象进行嵌入处理，得到每个嵌入对象的嵌入结果，所述嵌入结果包括若干维度的嵌入值；根据所述嵌入值的极值提取各维度下嵌入值满足显著条件的嵌入对象作为显著训练样本；针对每个维度，采用该维度下的显著训练样本的样本特征和显著类别标签对解释模型进行训练；基于已训练的解释模型确定所述显著训练样本属于所述显著类别的解释特征，作为所述嵌入结果在该维度下的解释特征。 | ||
| 搜索关键词： | 嵌入 结果 解释 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种嵌入结果的解释方法，包括：采用嵌入算法对嵌入对象进行嵌入处理，得到每个嵌入对象的嵌入结果，所述嵌入结果包括若干维度的嵌入值；根据所述嵌入值的极值提取各维度下嵌入值满足显著条件的嵌入对象作为显著训练样本；针对每个维度，采用该维度下的显著训练样本的样本特征和显著类别标签对解释模型进行训练；基于已训练的解释模型确定所述显著训练样本属于所述显著类别的解释特征，作为所述嵌入结果在该维度下的解释特征。
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