[发明专利]分类模型校准方法、装置、设备及可读介质有效
| 申请号： | 201811474525.3 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109598304B | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 胡耀全 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100080 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种分类模型校准方法、装置、设备及可读介质。其中，方法包括：获取分类模型对至少两个相邻图像区域进行分类后，得到的各图像区域属于各类别的概率预测值；采用校准因子对各图像区域属于各类别的概率预测值进行校准，得到各图像区域属于各类别的概率校准值。本公开实施例能够校准概率预测值，使得目标对象之间的接触边上锯齿被淡化，使接触边变得平滑。 | ||
| 搜索关键词： | 校准 分类模型 概率预测 图像区域 可读介质 相邻图像区域 锯齿 目标对象 校准因子 平滑 淡化 分类 概率 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型校准方法，其特征在于，包括：获取分类模型对至少两个相邻图像区域进行分类后，得到的各图像区域属于各类别的概率预测值；采用校准因子对各图像区域属于各类别的概率预测值进行校准，得到各图像区域属于各类别的概率校准值，所述概率校准值的至少两个类别间的变化幅度小于概率预测值相应类别间的变化幅度。
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