[发明专利]胸片分割及处理方法、系统及电子设备有效

专利信息
申请号: 201811472018.6 申请日: 2018-12-03
公开(公告)号: CN109598730B 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 鄂珑江;梁会营;赵柏松;宋兴荣 申请(专利权)人: 鄂珑江;梁会营;赵柏松;宋兴荣
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187
代理公司: 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 范彦扬
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种胸片分割及处理方法、系统及电子设备,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取目标胸片的原始图像及其标注图像,得到图像数据集,标注图像包括标注有肺部实际肺张边缘和胸廓边缘的图像;利用深度学习算法对图像数据集进行训练,得到基于深度学习的图像分割模型;获取目标患者的待分割胸片,并对待分割胸片进行处理,得到待分割图像;通过图像分割模型对待分割图像进行处理,得到分割后的肺部区域和胸廓区域;根据肺部区域和胸廓区域计算肺胸比。本发明基于深度学习算法对胸片的肺部实际肺张边缘进行分割,达到了很好的分割效果,并且还首次对胸片的胸廓边缘进行分割,进而计算出肺胸比,可以作为衡量肺部通气是否异常的重要指征,扩大了肺部分割结果的应用范围。
搜索关键词: 胸片 分割 肺部 胸廓 标注 图像分割模型 图像数据集 电子设备 肺部区域 分割图像 获取目标 学习算法 图像 肺胸 图像处理技术 分割结果 区域计算 原始图像 通气 衡量 应用 学习
【主权项】:
1.一种胸片分割及处理系统,其特征在于,包括:/n数据集获取模块,用于获取目标胸片的原始图像及其标注图像,得到图像数据集,所述标注图像包括标注有肺部实际肺张边缘和胸廓边缘的图像;/n训练模块,用于利用深度学习算法对所述图像数据集进行训练,得到基于深度学习的图像分割模型;/n图像处理模块,用于获取目标患者的待分割胸片,并对所述待分割胸片进行处理,得到待分割图像;/n分割模块,用于通过所述图像分割模型对所述待分割图像进行处理,得到分割后的肺部区域和胸廓区域;/n计算模块,用于根据所述肺部区域和所述胸廓区域计算肺胸比。/n
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