[发明专利]人脸五官聚类方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811471830.7 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109766754A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 汪飙 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸五官聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于神经网络领域，用于解决对于人脸面相中的面相特征的识别和/或自动标注不准确的问题。本发明提供的方法包括：获取用于进行人脸识别的至少两个神经网络模型中的低层特征；将各所述神经网络模型中的低层特征进行聚类，得到各聚类结果；根据各所述聚类结果生成与各所述神经网络模型中的每个人脸图像对应的人脸面相；根据预设面相知识库中的面相特征类型，对各所述人脸图像的人脸面相进行识别，以获取与各所述人脸图像的人脸面相所对应的面相特征类型；在各所述人脸图像的人脸面相上标注与该人脸图像的人脸面相对应的面相特征类型。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 人脸图像 神经网络模型 特征类型 聚类 计算机设备 存储介质 低层特征 聚类结果 人脸五官 知识库 人脸识别 神经网络 自动标注 预设 标注 应用 | ||
【主权项】：
1.一种人脸五官聚类方法，其特征在于，包括：获取用于进行人脸识别的至少两个神经网络模型中的低层特征，所述低层特征包括由人脸基本要素构成的人脸五官特征；将各所述神经网络模型中的低层特征进行聚类，得到各聚类结果，所述进行聚类是指将相似的所述人脸五官特征聚集在一起，所述聚类结果是指聚集在一起的相似的所述人脸五官特征所对应的五官属性值；根据各所述聚类结果生成与各所述神经网络模型中的每个人脸图像对应的人脸面相；根据预设面相知识库中的面相特征类型，对各所述人脸图像的人脸面相进行识别，以获取与各所述人脸图像的人脸面相所对应的面相特征类型；在各所述人脸图像的人脸面相上标注与该人脸图像的人脸面相对应的面相特征类型。
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