[发明专利]绘本识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811466525.9 申请日: 2018-12-03
公开(公告)号: CN109583389B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 邓卉;危明;田泽康;谢建 申请(专利权)人: 易视腾科技股份有限公司
主分类号: G06V30/40 分类号: G06V30/40;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 代理人: 郭防
地址: 214028 江苏省无锡市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明为了解决绘本识别过程中只能针对预设有二维码的绘本或者需要大量机器学习的问题,提供了一种绘本识别方法,包括的步骤:建立绘本特征数据库,提取绘本候选框,进行初步识别,进行精确识别获取最终的目标绘本,从而避免了需要识别二维码的过程,同时不需要大量的机器学习形成识别模型,识别过程简化,效率高。同时提供了相应的装置、设备和介质。
搜索关键词: 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种绘本识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S110、获取绘本图像,从所述绘本图像中提取候选框;S120、提取所述候选框的CNN特征,将所述候选框的CNN特征与绘本特征库中的CNN特征向量进行向量匹配,获取匹配距离最小的前M个候选框作为目标候选框集;S130、对所述目标候选框集中的每个目标候选框,按照与所述绘本特征库中的CNN特征向量的特征向量间的距离进行排序,获取每个目标候选框匹配距离最小的前N个绘本特征库中的绘本作为目标绘本集;S140、对所述目标候选框提取SIFT特征,基于SIFT特征,匹配所述目标候选框与所述目标候选框对应的目标绘本集生成匹配点对,并对匹配点对去除误匹配;S150、判断步骤S140中匹配后所获取的匹配点对最多的目标绘本与步骤S130中目标绘本集中匹配距离最小的目标绘本相同时,则此目标绘本作为识别结果,否则将所述步骤S140中匹配后所获取的匹配点对最多的目标绘本作为识别结果;S160、判断所述识别结果在与所述识别结果对应的目标候选框中的形状规则时,则判定为识别到目标,否则判定为没有识别到目标;S170、若有多个所述目标候选框识别到目标,则选择经过SIFT匹配后匹配点对最多的目标绘本作为最终识别结果。
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