[发明专利]一种行人重识别、行人运动轨迹生成方法及装置在审
| 申请号： | 201811465318.1 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109711267A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 贺章平 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 310053 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行人重识别、行人运动轨迹生成方法及装置，该方法包括：在监控视频中选取包含行人的图像；针对选取的任一图像，将该图像输入到预先训练完成的第一卷积神经网络模型中，提取该图像中的行人属性特征；针对任意两张图像，根据提取到的该两张图像中的行人属性特征，确定该两张图像的第一相似值；针对任意一第一相似性值，判断该第一相似值是否超过预设阈值，如果是，则该第一相似性值对应的两张图像中的行人为同一个人。在本发明中通过使用任意两张图像中的行人属性特征，确定该两张图像的相似性值，根据该相似性值是否超过预设阈值，进而可以确定该两张图像中的行人是否为同一个人。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 属性特征 轨迹生成 行人运动 预设 卷积神经网络 监控视频 图像输入 | ||
【主权项】：
1.一种行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括：在监控视频中选取包含行人的图像；针对选取的任一图像，将该图像输入到预先训练完成的第一卷积神经网络模型中，提取该图像中的行人属性特征；针对任意两张图像，根据提取到的该两张图像中的行人属性特征，确定该两张图像的第一相似性值；针对任意一第一相似性值，判断该第一相似性值是否超过预设阈值，如果是，则该第一相似性值对应的两张图像中的行人为同一个人。
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