[发明专利]一种基于人工智能技术的电能表误差诊断方法在审
| 申请号： | 201811457069.1 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109597014A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 朱彬若;王新刚;朱铮;江剑峰;顾臻 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G01R35/04 | 分类号： | G01R35/04;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能技术的电能表误差诊断方法，包括以下步骤：1)获取基础数据，进行数据预处理；2)通过一误差分析模型计算电能表的误差；3)获取一段时间内的误差变化趋势；4)基于所述误差变化趋势和一神经网络模型获得误差产生原因。与现有技术相比，本发明具有电能表误差分析准确性、有效提高工作效率等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 电能表误差 人工智能技术 误差变化 神经网络模型 误差产生原因 数据预处理 诊断 工作效率 基础数据 模型计算 误差分析 电能表 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能技术的电能表误差诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取基础数据，进行数据预处理；2)通过一误差分析模型计算电能表的误差；3)获取一段时间内的误差变化趋势；4)基于所述误差变化趋势和一神经网络模型获得误差产生原因。
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