[发明专利]基于Pair-copula理论的多点光伏出力概率预测方法和系统有效
| 申请号： | 201811456606.0 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109659972B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 郑伟民;王蕾;张曼颖;朱玥;顾洁;孟璐 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;上海交通大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/46 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 310008 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Pair‑copula理论的多点光伏出力概率预测方法，对目标光伏电站群进行聚类分析，确定最佳类数并进行分类；统计各类电站的光伏出力值和光伏电站群总出力值，得到各自的概率密度函数和累积分布函数；对各类电站出力及总出力进行二维Copula函数的参数识别，得到一系列偏相关系数；根据公式求解Pair‑copula函数的相关系数；利用已经确定的Pair‑copula模型和各电站光伏出力的预测值，得到多点分布式光伏联合出力的条件概率分布。引入聚类分析理论对光伏电站进行分类，基于Pair‑copula理论建立联合出力的条件概率预测模型，解决多点分布式光伏联合出力的预测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pair copula 理论 多点 出力 概率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于Pair‑copula理论的多点光伏出力概率预测方法，其特征在于，包括：聚类步骤：对光伏电站群进行聚类，确定最佳聚类数目；统计步骤：基于最佳聚类数目，对光伏电站群进行分类，得到多个聚类电站，统计各聚类电站的光伏出力值和联合出力，得到单点光伏出力的概率预测结果；参数识别步骤：对单点光伏处理概率预测结果进行二维Copula函数的参数识别，得到偏相关系数；求解步骤：根据偏相关系数，求解Pair‑copula函数的相关性参数；预测步骤：利用Pair‑copula函数和单点光伏出力的概率预测结果，得到多点光伏出力的概率预测结果。
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