[发明专利]一种基于DSP的目标检测与跟踪方法有效
申请号: | 201811453586.1 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109685827B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 邹卫军;凌永鹏;翟弘绅;单崇铭 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/187;G06V10/75;G06K9/62 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于DSP的目标检测与跟踪方法,包括以下步骤:首先初始化波门以及其四周背景的大小,并设置波门在图像中的位置使其包含待跟踪目标;之后对波门内图像进行二值化和滤波处理;然后标记连通域并确定目标模板;再根据连续两帧图像中目标的位置获取后一帧图像中目标的位置;最后求取后一帧图像中目标与目标模板之间的相关系数,并判断是继续跟踪还是停止跟踪。本发明的目标检测与跟踪方法运算复杂度低,且放大了目标模板与图像中目标的相关性,保证了图像跟踪的稳定性,跟踪精度高,实时性好,能满足图像跟踪系统对跟踪方法的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dsp 目标 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于DSP的目标检测与跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采集视频中的第一帧图像;步骤2、根据采集的第一帧图像初始化波门的大小,之后根据波门的大小初始化波门四周背景的大小,并设置波门在第一帧图像中的位置使其包含待跟踪目标,统计波门和波门四周背景的灰度直方图;步骤3、根据所述灰度直方图确定二值化的阈值,并根据该阈值对波门内图像进行二值化处理;步骤4、对二值化处理后的波门内图像进行滤波处理;步骤5、利用邻域标记算法标记滤波后的波门内图像的各个区域,获得若干个连通区域;步骤6、统计步骤5中所有连通区域的大小,并对连通区域大小进行降序排列,获取其中最大连通区域的最小外接矩形,并将其作为目标模板;步骤7、获取所述最大连通区域的中心即第一帧图像中目标所在位置,之后根据该中心获取第二帧图像中目标所在位置,并更新目标模板;步骤8、根据连续两帧图像中目标所在位置获取后一帧图像中目标所在位置;步骤9、求取所述后一帧图像中的目标与目标模板之间的相关系数,并根据相关系数判断是重复步骤8继续跟踪还是停止跟踪;若相关系数Q大于等于预设阈值p则重复步骤8继续跟踪;反之将失败次数n递增1,并判断n与失败次数预设阈值q的关系,若n≥q,则停止跟踪,反之以像素级为单位扩大波门的大小,重复步骤8继续跟踪。
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