[发明专利]资料延伸方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811453086.8 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109583568A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 吴忠元 | 申请（专利权）人： | 中科赛诺（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 100000 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种资料延伸方法、装置及电子设备，所述方法包括：将原始观测图像资料分成N个级别，得到当前时刻每个级别所对应的分级图像资料；利用深度神经网络基于每个级别的分级图像资料进行延伸，得到下一时刻每个级别所对应的延伸资料，深度神经网络以预设的策略神经网络输出的权重系数作为输入，权重系数使深度神经网络的网络状态价值最大；对N个级别所对应的延伸资料进行图像合成，重构出下一时刻的延伸观测图像资料，达到能够利用使深度神经网络的网络状态价值最大的权重系数配置深度神经网络，并利用配置后的深度神经网络延伸残差最小情况下的延伸资料，最终重构出下一时刻的延伸观测图像资料，提高延伸精确度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 延伸 观测图像 权重系数 装置及电子设备 图像资料 网络状态 分级 重构 神经网络输出 技术效果 图像合成 残差 预设 配置 | ||
【主权项】：
1.一种资料延伸方法，其特征在于，包括：将原始观测图像资料按照图像属性分成N个级别，得到当前时刻每个级别所对应的分级图像资料，其中N大于等于1；利用预设的深度神经网络以每个级别的所述分级图像资料作为输入进行资料延伸，得到下一时刻每个级别所对应的延伸资料，所述深度神经网络的权重系数使用预设的策略神经网络输出的权重系数，所述权重系数使所述深度神经网络的网络状态价值最大；对N个级别所对应的延伸资料进行图像合成，重构出下一时刻的延伸观测图像资料。
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