[发明专利]一种基于卷积神经网络的光学扫描全息图像识别方法有效
| 申请号： | 201811449686.7 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109597291B | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 欧海燕;邹金金;邵维;王秉中 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G03H1/00 | 分类号： | G03H1/00;G03H1/08;G03H1/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 李明光 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的光学扫描全息图像识别技术，属于光学扫描全息与深度学习领域，主要解决了光学扫描全息图像识别问题。本发明利用卷积神经网络对全息图进行识别。本发明有效地，智能化地实现了光学扫描全息的识别问题。这种全息图识别的方法适用于各个领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 光学 扫描 全息 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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