[发明专利]一种基于改进稀疏分量分析的结构振动参数识别方法有效
| 申请号： | 201811444261.7 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109580146B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 徐燕;郑宝锋 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01M7/02 | 分类号： | G01M7/02 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于结构健康监测技术领域，具体公开了一种基于改进稀疏分量分析的结构振动参数识别方法，可有效准确地从结构响应信号中提取出结构的动力特性，包括自振频率、阻尼比、振型；本方法同时适用于处理环境激励下和非稳态振动响应信号，能有效识别出频率相近以及低能量的模态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 稀疏 分量 分析 结构 振动 参数 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进稀疏分量分析的结构振动参数识别方法，其特征在于：具体实现方法是：S1：对在结构上采集的时程信号X做线性时频变换Ψ，得到时频参数![]()
以及对应的频率F；S2：识别出单源点，判断依据是时频参数![]()
实部与虚部的方向是否一致；S3：通过对频率信息F和时频参数![]()
做两步聚类分析，估算出混合矩阵![]()
即结构的振型信息；S4：已知混合矩阵![]()
的情况下，通过Lq范数最小化(q≤1)，估算出源信号的时频表示![]()
即![]()
约束条件：![]()
S5：通过时频变换的逆变换，恢复出时域内的源信号![]()
S6：利用随机减量技术将源信号![]()
转换为自由衰减响应，从其对数衰减率中提取出结构的自振频率和阻尼比。
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