[发明专利]一种搜索结果处理、相似度模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201811444224.6 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN110162593B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 吴逸峰;颜强;郑文豪;陈晓寅;詹德川 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘;李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种搜索结果处理、相似度模型训练方法及装置，根据搜索关键词获取各搜索结果；分别获得各搜索结果的精确匹配分数；分别确定各搜索结果的语义匹配权重向量、以及搜索关键词与各搜索结果的语义表示向量，并根据确定的各语义表示向量和相应的语义匹配权重向量，获得各搜索结果的语义匹配分数；根据各搜索结果的精确匹配分数和语义匹配分数，获得各搜索结果与所述搜索关键词的相似度，这样，可以通过语义匹配权重向量，调整语义匹配和精确匹配对最终相似度的影响，提高相似度结果准确性，更加满足用户实际搜索需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 搜索 结果 处理 相似 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种搜索结果处理方法，其特征在于，包括：根据搜索关键词获取各搜索结果；分别获得各搜索结果的精确匹配分数；分别确定各搜索结果的语义匹配权重向量、以及搜索关键词与各搜索结果的语义表示向量，并根据确定的各语义表示向量和相应的语义匹配权重向量，获得各搜索结果的语义匹配分数；根据各搜索结果的精确匹配分数和语义匹配分数，获得各搜索结果与所述搜索关键词的相似度。
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