[发明专利]一种多手段低成本风机故障监测方法

摘要

本发明公开了一种多手段低成本风机故障监测方法，(1)根据实际应用中风机的常见故障，定义风机故障状态集；(2)结合通用风机故障特征集模板，并利用目标风机已有故障数据优化故障特征集；(3)持续对风机的瞬时电流I、表面温度T、振动L信号进行采集，并分了别计算风机当前电流、温度、振动信号的特征值；(4)将计算得到的风机的电流、温度、振动信号的特征值，与风机故障特征集中各项进行匹配，如果匹配一致，则判定风机当前的故障状态为故障状态集匹配项所代表的故障状态。本发明通过对风机的电流、温度、振动信号进行监测分析，实现对风机故障的及时准确监测，具有成本低、易集成、使用难度小等特点。

主权项

1.一种风机故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)持续采集所述风机的瞬时电流I、表面温度T、振动L信号；(2)分别计算风机当前电流、表面温度、振动信号的特征值μ和λ，进而得到当前的风机运行特征值{ai，bi}，其中ai＝{μI，μL，μT}，μI为电流特征值，μL为振动特征值，μT为温度特征值；bi＝{λI，λL，λT}，λI为电流特征值，λL为振动特征值，λT为温度特征值；μ和λ计算方法如下式：式中，X_j，i表示当前故障检测周期内第i次采样值，X_j‑1，i表示前一个故障检测周期内第i次采样值，一次采样值X的计算方法如下式：式中，x_m为单次采样周期内第m个采样信号点数据，k为单次采样点数；式中，Xj，i表示当前故障检测周期内第i次采样值，Xj‑1，i表示前一个故障检测周期内第i次采样值，表示当前故障检测周期内m次采样值的平均值，表示前一个故障检测周期内m次采样值的平均值；(3)将计算得到的特征值{ai，bi}与风机故障特征集I中各项故障状态特征进行匹配，如当前风机的运行特征值与故障状态特征fi匹配一致，则判定风机当前的故障状态为与风机故障特征集对应的故障状态集U中Fi所代表的故障状态。