[发明专利]一种基于深度学习的电力通信领域知识图谱问答系统的构建方法在审
| 申请号： | 201811441698.5 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109271506A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 李石君;马旭强;杨济海;余伟;余放;李宇轩 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的电力通信领域知识图谱问答系统的构建方法，实现步骤为：步骤1：语义解析，即对用户用自然语言提出的问题q进行预处理，从中抽取出用户查询的关键字，查询句关注的焦点等作为问句的实体w。步骤2：语义表示，即将经过预处理的自然语言问题向量化，同时将答案a的候选集向量化，用于后续计算问题q和答案a的匹配度。步骤3：通过语义匹配度计算、查询以及推理等方法，找出与问题q最匹配、最准确的答案a，使得该问答对(q，a)的得分S(q,a)最高。通过本发明研究通过知识图谱构建的问答系统在国家电网通信领域的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 问答系统 预处理 电力通信 领域知识 向量化 答案 构建 图谱 自然语言 语义匹配度计算 自然语言问题 查询 国家电网 通信领域 图谱构建 用户查询 语义表示 语义解析 候选集 匹配度 推理 匹配 取出 学习 焦点 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的电力通信领域知识图谱问答系统的构建方法，其特征在于，将用户提出的自然语言问题表示为q＝ω1...ωn，将问题的所有候选答案表示为答案候选集Cq，具体包括：步骤1：语义解析，具体是对用户用自然语言提出的问题q进行预处理，从中抽取出用户查询的关键字，查询句关注的焦点等作为问句的实体w；步骤2：语义表示，具体是将经过预处理的自然语言问题向量化，同时将答案a的候选集向量化，用于后续计算问题q和答案a的匹配度；步骤3：通过语义匹配度计算、查询以及推理，找出与问题q最匹配、最准确的答案a，使得该问答对(q，a)的得分S(q,a)最高。
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