[发明专利]基于形态学重建与带有指导滤波的FCM聚类的图像分割方法

摘要

一种基于形态学重建与带有指导滤波的FCM聚类的图像分割方法，通过使用形态学重建有效去除原始图片中的噪声，提高噪声图像的分割准确率，之后使用指导滤波弥补去噪操作对图片边缘的破环，提升图像纹理边缘区域的分类效果，最终引入一个影响因子，调节指导图像，进一步提高指导滤波的效果，有效提高了噪声图像的分割效果。

主权项

1.一种基于形态学重建与带有指导滤波的FCM聚类的图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：a)输入要被分割的含有噪声的原始图片f，原始图片f的宽度为W，高度为H，原始图片f像素点个数为N，其中N＝W×H；b)利用形态学闭操作算法对原始图片f进行重构，得到重构图片β，其中形态学闭操作算法中的重构阶数z设置为50，形态学闭操作算法中的结构元B设置为3×3正方形窗口；c)将原始图片f中所有像素点的像素值乘以同一个影响因子ρ，计算后得到图片I，其中0.01≤ρ≤1；d)使用带有指导滤波功能的FCM聚类算法对重构图片β进行聚类计算，在FCM聚类算法的每一步迭代过程中，使用指导滤波算法对每一步迭代中的隶属度矩阵进行滤波，使用图片I作为指导滤波算法的指导图像，指导滤波算法的滤波窗口ω设置为3×3正方形窗口，指导滤波算法的参数设置为0.01；e)根据FCM聚类算法得到的隶属度矩阵得到原始图片f的分类结果。