[发明专利]一种多维数据的异常组合检测方法及装置有效
| 申请号： | 201811440835.3 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109376138B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 宗志远 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/20 | 分类号： | G06F16/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多维数据的异常组合检测方法，包括：获取待分析的样本集；待分析的样本集中包含特征数据，特征数据包含特征字段和属性值；依据预设的关联分析算法和待分析的样本集中每个特征出现的次数，从样本集中挖掘出特征的最大频繁项集；基于特征的最大频繁项集构建异常组合检测字典；异常组合检测字典包括：每个最大频繁项集中的特征字段的组合以及每个特征字段的属性值的组合；依据异常组合检测字典，检测待检测的样本集中异常的特征组合。由此，解决了现有技术中传统的异常检测方法无法实现高效的对多维数据的异常组合行为进行检测的问题，提高了异常检测效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 数据 异常 组合 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种多维数据的异常组合检测方法，其特征在于，包括：获取待分析的样本集；所述待分析的样本集中包含特征数据，所述特征数据包括特征字段和属性值；依据预设的关联分析算法和所述待分析的样本集中每个特征出现的次数，从所述样本集中挖掘出特征的最大频繁项集；基于特征的最大频繁项集构建异常组合检测字典；所述异常组合检测字典包括：每个最大频繁项集中的特征字段的组合以及每个特征字段的属性值的组合；依据所述异常组合检测字典，检测待检测的样本集中异常的特征组合。
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