[发明专利]血管OCT图像中血管壁及血流区域的分割方法与装置有效
| 申请号： | 201811433709.5 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109741335B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 黄勇;吴传超;杨健;王涌天;艾丹妮 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种血管OCT图像中血管壁及血流区域的分割方法与装置，其中所述方法包括：基于血管多普勒OCT强度图，利用级联全卷积神经网络模型中的第一级全卷积神经网络，分割出血管壁的轮廓图；基于所述血管壁的轮廓图，对血管多普勒OCT相位图进行去背景噪声处理，并基于处理后的血管多普勒OCT相位图，利用级联全卷积神经网络模型中的第二级全卷积神经网络，分割出血流区域的轮廓图。本发明实施例利用级联全卷积网络进行多普勒OCT血管特征提取，结合多普勒信号使得血流区域的分割更加准确，能够有效降低血管OCT图像中血管壁及血流区域的分割难度，方便有效的分割出图像中的血管壁及血流区域。 | ||
| 搜索关键词： | 血管 oct 图像 血流 区域 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种血管OCT图像中血管壁及血流区域的分割方法，其特征在于，包括：基于血管多普勒OCT强度图，利用级联全卷积神经网络模型中的第一级全卷积神经网络，分割出血管壁的轮廓图；基于所述血管壁的轮廓图，对血管多普勒OCT相位图进行去背景噪声处理，并基于处理后的血管多普勒OCT相位图，利用级联全卷积神经网络模型中的第二级全卷积神经网络，分割出血流区域的轮廓图。
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