[发明专利]基于深度学习的睑板腺共聚焦显微镜智能分析评估系统及方法在审
| 申请号： | 201811431018.1 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109411092A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 杨燕宁;于薏;周奕文;胡珊;陈奕云;吴练练 | 申请（专利权）人： | 武汉大学人民医院（湖北省人民医院） |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G16H40/67;G06N3/04;G06N20/00;G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430060 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的睑板腺共聚焦显微镜智能分析评估系统及方法，系统包括客户端、服务端、睑板腺共聚焦显微镜、数据库；客户端，用于监听并通过网络上传当前睑板腺共聚焦显微镜采集的睑板腺图像，接收和显示反馈的分析结果；服务端，根据从客户端采集的睑板腺共聚焦显微镜图像，即时判断睑板腺共聚焦显微镜图像对应的部位及部位特征，将分析结果反馈给客户端；数据库，用于保存睑板腺共聚焦显微镜采集的睑板腺图像；客户端、服务端、数据库通过网络连接通信。本发明能够帮助检查者快速且准确的分析检查结果，智能识别异常部位，并对异常细胞进行计数，提供客观检查依据，提高检查效率。 | ||
| 搜索关键词： | 睑板腺 共聚焦显微镜 客户端 服务端 图像 数据库 评估系统 智能分析 采集 部位特征 检查结果 客观检查 网络连接 网络上传 异常部位 异常细胞 智能识别 反馈 监听 检查 学习 保存 通信 帮助 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的睑板腺共聚焦显微镜智能分析评估系统，其特征在于：客户端、服务端、睑板腺共聚焦显微镜、数据库；所述客户端，用于监听并通过网络上传当前睑板腺共聚焦显微镜采集的睑板腺图像，接收和显示反馈的分析结果；所述服务端，根据从客户端采集的睑板腺共聚焦显微镜图像，即时判断睑板腺共聚焦显微镜图像对应的部位及部位病变特征，将分析结果反馈给客户端；所述数据库，用于保存所述睑板腺共聚焦显微镜采集的睑板腺图像；所述客户端、服务端、数据库通过网络连接通信。
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