[发明专利]一种激光诱导荧光植物油掺杂浓茶水鉴定方法在审

专利信息
申请号: 201811430914.6 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109270044A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 卞凯;周孟然;胡锋;来文豪;戴荣英;胡天羽;李化顺 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64;G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种激光诱导荧光植物油掺杂浓茶水鉴定方法,包含以下步骤:(1)采用激光诱导荧光光谱仪获取油样的原始荧光光谱图;(2)采用滑动平均法对原始荧光光谱数据进行去噪处理;(3)采用Kennard‑Stone划分方法将荧光光谱数据划分成训练集和测试集;(4)用DE‑GWO算法对MSVC训练模型最佳惩罚系数c和核函数参数g进行优化;(5)将测试集上的光谱数据作为模型的输入,从而进行不同种类油样的识别。本发明采用DE‑GWO结合MSVC用于激光诱导荧光植物油掺杂浓茶水分类鉴别,具有很高的分类正确率和实际应用价值,泛化能力强,非常适用于掺假植物油的实时精准检测与推广。
搜索关键词: 激光诱导荧光 植物油 浓茶水 荧光光谱数据 掺杂 测试集 油样 荧光光谱图 光谱仪 惩罚系数 光谱数据 滑动平均 训练模型 核函数 能力强 训练集 正确率 分类 去噪 算法 鉴别 检测 应用 优化
【主权项】:
1.一种光诱导荧光植物油掺杂浓茶水鉴定方法,其特征在于:包括以下骤:(1)油样原始荧光光谱图的提取:采用激光诱导荧光光谱仪测得掺杂不同比例茶叶水的油样光谱数据,获取油样的原始荧光光谱数据;(2)油样原始荧光光谱预处理:为了消除光谱数据的噪声干扰,需要采用滑动平均法(Moving‑Average)对原始荧光光谱数据进行去噪处理;(3)油样数据样本集划分:采用Kennard‑Stone划分方法将荧光光谱数据划分成训练集和测试集;(4)DE‑GWO优化参数:在训练集上建立MSVC模型,训练过程中用DE‑GWO算法对模型最佳惩罚系数c和核函数参数g进行优化;(5)模型结果测试:将测试集上的光谱数据作为DE‑GWO‑MSVC模型的输入,从而进行不同种类油样的识别。
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