[发明专利]一种基于可变长基因遗传算法的泵站优化调度方法

摘要

本发明涉及人工智能领域，更具体的，涉及一种基于可变长基因遗传算法的泵站优化调度方法，本发明能够动态调整泵机的数量，在泵机可随时停机检修、更换和拆装的条件下，以及满足泵站流量约束和减少泵机启停次数的条件下，保持算法有效性，并求得最佳泵机启停组合，达到功耗最小，并且适应度函数不仅仅考虑到了泵机的能耗问题，还将流量惩罚因素及泵机启停惩罚因素考虑进去，并利用sigmoid归一化函数将这三个因素进行归一化处理，防止了因数值相差较大而导致某一因素影响及微小的情况。

主权项

1.一种基于可变长基因遗传算法的泵站优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：从数据云端获取流经该泵站的污水量，并确定此时的最佳运行水位；步骤S2：获取此时可运行泵机的型号信息及其数量参数，并将其作为遗传算法的参数之一；步骤S3：用泵机启停关系组合作为遗传算法中的一个个体，个体染色体长度由上述泵机型号信息及其数量信息决定，其中，定速泵长度占一，变速泵占六，其中一单位长度是启停关系，剩下五单位是调速比；步骤S4：为了加快收敛速度以及防止陷入局部最优解，初始化30个种群，分别对30个种群进行计算；步骤S5：初始每个个体，分别计算每个个体的适应度值；开始迭代，若未满规定的迭代次数，则依次进行父代的选择、交互运算和变异运算，获得子代个体；步骤S6：将所述最优个体对应的泵机启停作为结果，控制实际泵机。