[发明专利]基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统有效

专利信息
申请号: 201811426366.X 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109484330B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 陈一锴;邵艳敏;刘帅;陈凯;孙婷;张家庆;石琴 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: B60R16/02 分类号: B60R16/02;G06K9/00;G09B9/04
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统,其特征是:实时检测获得的驾驶员生理状态信息,利用Logistic回归模型分析判断驾驶员出现紧张情绪的概率值,在概率值超过设定概率值时,采集周围场景并针对采集获得的周围场景进行识别,在数据库的设定场景中找出与所述周围场景匹配度最高的最优场景,将最优场景输出到驾驶员移动终端,由驾驶员移动终端根据最优场景给出驾驶员相应的建议,从而提升新手驾驶员驾驶技能。
搜索关键词: 基于 logistic 模型 新手 驾驶员 驾驶 技能 辅助 提升 系统
【主权项】:
1.一种基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统,其特征是:所述系统包括:驾驶员信息输入模块、驾驶员状态检测模块、信息分析模块、信息输出模块、场景识别模块和驾驶员移动终端;利用所述驾驶员信息输入模块采集获得驾驶员身份信息,利用所述驾驶员状态检测模块实时检测获得驾驶员生理状态信息,所述信息分析模块根据驾驶员身份信息和驾驶员生理状态信息,利用Logistic回归模型分析判断驾驶员出现紧张情绪的概率值,若概率值超过设定概率值,由场景识别模块采集周围场景,并针对采集获得的周围场景进行识别,在数据库的设定场景中找出与所述周围场景匹配度最高的最优场景,利用信息输出模块将所述最优场景输出到驾驶员移动终端,由驾驶员移动终端根据最优场景给出驾驶员相应的建议,从而提升新手驾驶员驾驶技能。
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