[发明专利]基于支持向量数据描述的配网台区风险预警方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于支持向量数据描述的配网台区风险预警方法及系统，属于大数据挖掘及应用技术领域，包括获取配网台区的运行风险因子作为训练样本集合；采用主成分分析法对训练样本集合中的训练样本进行降维处理，得到低维度的训练样本；基于低维度的训练样本的特征差异性，构建加权支持向量数据描述多分类模型，对配电台区的运行状态进行分类识别，从而实现该配网台区的风险预警。本发明通过应用大数据技术构建了配电台区运行风险预警模型，风险评价效率高、预警效果好。

主权项

1.一种基于支持向量数据描述的配网台区风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤：获取配网台区的运行风险因子作为训练样本集合，该运行风险因子包括与变压器相关的风险因子、与电网运行环境相关的风险因子以及与外部环境相关的风险因子；采用主成分分析法对所述训练样本集合中的训练样本进行降维处理，得到低维度的训练样本；基于低维度的训练样本的特征差异性，构建加权支持向量数据描述多分类模型；根据加权支持向量数据描述多分类模型，对配网台区的运行风险因子进行特征提取，识别不同状态的配电台区，从而实现该配网台区的风险预警。