[发明专利]一种单机运行的特征建筑目标检测方法和系统在审
| 申请号： | 201811417116.X | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109522963A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 姜昱光;胡鉴航;李珂;蔡明春;马喆 | 申请（专利权）人： | 北京电子工程总体研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉;金跃 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种单机运行的特征建筑目标检测方法和系统，其中，该方法的步骤包括：对获取的图像数据进行预处理，获得数据集；基于边界框，预测目标的种类和位置；根据利用目标的种类和位置确定的损失函数，经训练获得检测结果。本申请所述技术方案在原有的yolo模型基础上，重新构建网络结构、训练方法、图片预处理方法，以及损失函数类型后，得到最终的目标检测模型，利用该模型在目标建筑数据集以及视频数据集中，能够保持平均正确率和召回率在99％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 目标检测 预处理 单机运行 损失函数 检测结果 建筑数据 模型基础 视频数据 图像数据 网络结构 位置确定 预测目标 重新构建 边界框 数据集 原有的 正确率 申请 图片 | ||
【主权项】：
1.一种单机运行的特征建筑目标检测方法，其特征在于，该方法的步骤包括：对获取的图像数据进行预处理，获得数据集；利用基于yolov2模型和快速区域卷积神经网络Faster RCNN算法确定的预测边界框，预测目标的种类和位置；根据利用目标的种类和位置确定的损失函数，经训练获得检测结果。
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