[发明专利]基于马尔科夫链的充电桩故障预测方法及装置在审
| 申请号： | 201811416027.3 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109635854A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 刘晓天;杜维柱;梁继清;杨振琦;巨汉基;赵思翔;杨新宇;王杰;袁瑞铭;丁恒春;易忠林;韩迪;刘影;汪洋;崔文武;王晨;庞富宽;郭皎;李守超;李萌 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;普华讯光（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 100053 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于马尔科夫链的充电桩故障预测方法及装置，方法包括：获取目标充电桩在初始时段内的状态向量，并将其作为预设的充电桩的马尔科夫链预测模型的初始状态概率分布；其中，所述充电桩的马尔科夫链预测模型用于表示所述充电桩的非故障状态与至少一种故障状态之间进行相互转换以及所述充电桩的不同的故障状态之间进行相互转换的离散事件随机过程；根据所述初始状态概率分布及所述马尔科夫链预测模型确定所述目标充电桩在预测时段内发生至少一种故障的概率。本申请能够实现充电桩的自动故障预测，预测过程高效且预测结果准确，进而能够对充电桩故障进行及时且有针对性的维修。 | ||
| 搜索关键词： | 充电桩 马尔科夫链 预测模型 初始状态概率 故障预测 故障状态 预测 非故障状态 获取目标 离散事件 随机过程 预测结果 状态向量 自动故障 转换 预设 申请 概率 维修 | ||
【主权项】：
1.一种基于马尔科夫链的充电桩故障预测方法，其特征在于，包括：获取目标充电桩在初始时段内的状态向量，并将其作为预设的充电桩的马尔科夫链预测模型的初始状态概率分布；其中，所述充电桩的马尔科夫链预测模型用于表示所述充电桩的非故障状态与至少一种故障状态之间进行相互转换以及所述充电桩的不同的故障状态之间进行相互转换的离散事件随机过程；根据所述初始状态概率分布及所述马尔科夫链预测模型确定所述目标充电桩在预测时段内发生至少一种故障的概率。
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