[发明专利]基于学习模型的谣言检测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201811415780.0 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109471932A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 段东圣;杜翠兰;李扬曦;佟玲玲;井雅琪;程光;张琳;任博雅;李鹏霄 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F17/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 齐洁茹 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习模型的谣言检测方法、系统及存储介质，其中检测方法包括：构建新闻语料库；构建博文语料库；对新闻语料库中的数据进行模型训练，获得第一分类器模型；对博文语料库中的数据进行特征提取，获得训练特征，利用训练特征进行模型训练获得第二分类器模型；利用第一分类器模型和第二分类器模型对社交平台中的博文数据进行谣言检测。本发明通过对新闻数据中的谣言和非谣言数据进行采集构建新闻语料库，再进行模型训练获得第一训练模型；再对社交平台中的谣言和非谣言数据进行采集构建博文语料库，再进行模型训练获得第二训练模型，最后利用两个训练模型对社交平台中的数据进行谣言检测，使最终的检测结果更加准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 语料库 分类器模型 模型训练 构建 社交平台 训练模型 检测 存储介质 训练特征 采集 检测结果 特征提取 新闻数据 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习模型的谣言检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建新闻语料库；构建博文语料库；对所述新闻语料库中的数据进行模型训练，获得第一分类器模型；对所述博文语料库中的数据进行特征提取，获得训练特征，利用所述训练特征进行模型训练获得第二分类器模型；利用所述第一分类器模型和所述第二分类器模型对社交平台中的博文数据进行谣言检测。
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