[发明专利]一种构建和弦转换向量的方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811409175.2 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109935222B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 马丹 | 申请（专利权）人： | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G10H1/38 | 分类号： | G10H1/38;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;张颖玲 |
| 地址： | 100032 北京市西城区德*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种构建和弦转换向量方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待分析的和弦样本；对所述待分析的和弦样本进行预处理，得到样本编码数据集；按照所述和弦样本的和弦进行的时序，将所述样本编码数据集输入神经网络模型进行训练，所述神经网络模型的输出为t时刻的预测和弦编码；根据所述神经网络模型的目标函数确定所述样本编码数据集的训练质量；获得满足预设训练质量时所述神经网络模型隐藏层的权值，作为和弦转换向量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 和弦 转换 向量 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种构建和弦转换向量的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析的和弦样本；对所述待分析的和弦样本进行预处理，得到样本编码数据集；按照所述和弦样本的和弦进行的时序，将所述样本编码数据集输入神经网络模型进行训练，所述神经网络模型的输出为t时刻的预测和弦编码；根据所述神经网络模型的目标函数确定所述样本编码数据集的训练质量；获得满足预设训练质量时所述神经网络模型隐藏层的权值，作为和弦转换向量。
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