[发明专利]一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法有效
| 申请号： | 201811408366.7 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109768877B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 杨建平;凌晓波;王治华;肖飞;叶康;胡友琳;李雄立;罗一香;黄仁霖;朱励程 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;G06K19/06;G01R31/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及电网故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法，将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 最优 编码 dhnn 纠错 电网 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立由遥信二进制数到多维故障诊断空间的编码映射方式，并获取故障诊断空间最优编码集；步骤2：建立DHNN模型，并利用故障模式数据样本对DHNN模型进行训练；步骤3：分别利用训练完成的DHNN模型和故障诊断空间最优编码集来对实时电网故障遥信变位数据进行数据清洗纠错和数据映射归类，获取最终诊断结果。
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