[发明专利]一种支持模式周期自发现的行业用电模式提取方法在审

专利信息
申请号: 201811402887.1 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109766907A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 邹云峰;徐超;邓君华;张昕 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210036 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种支持模式周期自发现的行业用电模式提取方法,其特征是,包括:选取目标行业内所有企业历史用电数据,分月对行业内所有企业的用电变化率进行聚类;确定各个类的聚簇对应企业集合的交集并获取连续月份间聚簇的用电量变化趋势;根据用电量变化趋势确定所有用电模式的模式特征。本发明分月对行业内所有企业的用电变化率进行聚类减少了数据含有的噪声,提高了数据挖掘对象的质量,进而提高了数据挖掘的准确度;本发明提出了基于相似特征对发现周期性特征序列进而确定特征周期,其减少了海量数据的计算量,提高了计算的效率,减少时间开销,适合推广应用。
搜索关键词: 用电模式 变化趋势 模式周期 数据挖掘 变化率 用电量 聚簇 聚类 周期性特征 准确度 交集 海量数据 模式特征 目标行业 企业历史 时间开销 特征周期 相似特征 用电数据 计算量 发现 噪声 集合
【主权项】:
1.一种支持模式周期自发现的行业用电模式提取方法,其特征是,包括以下步骤:(1)选取目标行业内所有企业历史用电数据,分月对行业内所有企业的用电变化率进行聚类;(2)确定各个类的聚簇对应企业集合的交集并获取连续月份间聚簇的用电量变化趋势;(3)根据用电量变化趋势确定所有用电模式的模式特征。
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