[发明专利]一种线阵图像中的目标轮廓检测方法有效
申请号: | 201811399769.X | 申请日: | 2018-11-22 |
公开(公告)号: | CN109559324B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 宋萍;郝创博 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/12;G06T7/187;G06T7/66;G06K9/46 |
代理公司: | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人: | 冯梦洪 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种线阵图像中的目标轮廓检测方法,能够有效提高图像处理效率和精度。本发明提出了一种线阵图像中的目标轮廓检测方法,采用基于压缩的图像预处理方法,利用图像块的对比度进行压缩,提高了图像数据效率。在获得潜在目标位置后,进行图像局部分析,利用相机的高分辨率特性,有效提高图像处理精度。本发明方法在压缩中充分利用原始图像像素的灰度信息,计算得到图像对比度,有效提高图像处理效率和精度。本发明在目标轮廓检测中,还利用基于形状聚类的多目标毗连分割方法以及假目标剔除策略,以最大化识别全部目标,降低后续的多靶面多目标信息匹配难度,实现对线阵图像中弱小多目标的轮廓分割处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 中的 目标 轮廓 检测 方法 | ||
【主权项】:
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