[发明专利]基于计算机的诊断系统在审
| 申请号： | 201811398617.8 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109994199A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 安德烈·哈通;勒兹万·艾奥娜塞克 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗保健有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 高岩;杨林森 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 一种基于计算机的诊断系统(1)，包括：图像生成单元，适于生成患者器官的断层图像；深度机器学习单元(3)，被配置成对所生成的患者器官的断层图像进行处理，以使用经训练的深度神经网络DNN将患者器官的患病功能组织的器官区域分类为属于一组异常图像模式之一；以及临床决策支持单元(4)，适于处理所述深度机器学习单元(3)的分类结果，以计算经由所述临床决策支持单元(4)的接口输出的诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 患者器官 机器学习单元 断层图像 决策支持 诊断系统 图像生成单元 分类结果 功能组织 接口输出 器官区域 神经网络 异常图像 诊断结果 计算机 成对 分类 配置 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机的诊断系统(1)，包括：图像生成单元(2)，适于生成患者器官的断层图像；深度机器学习单元(3)，被配置成对所生成的所述患者器官的断层图像进行处理，以使用经训练的深度神经网络DNN将所述患者器官的患病功能组织的器官区域分类为属于一组异常图像模式之一；以及临床决策支持单元(4)，适于处理所述深度机器学习单元(3)的分类结果，以计算经由所述临床决策支持单元(4)的接口输出的诊断结果。
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