[发明专利]一种基于ARIMA模型的煤改电电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 201811397525.8 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109615117A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 毛剑龙;范瑞卿 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ARIMA模型的煤改电电力负荷预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图以ADF单位根检验其方差、趋势及其季节性变化规律，对序列的平稳性进行识别；步骤2、对非平稳序列进行平稳化处理：步骤3、根据时间序列模型的识别规则，建立相应的模型；步骤4、进行参数估计，检验是否具有统计意义；步骤5、进行假设检验，诊断残差序列是否为白噪声；步骤6、利用已通过检验的模型进行预测分析。本发明利用ARIMA模型可以有效地对其发展情况进行预测，最终可以有针对性地进行负载的调整，实现电网负载的均衡化，避免能源的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 电力负荷预测 自相关函数 煤改 检验 时间序列模型 季节性变化 参数估计 电网负载 技术特点 假设检验 平稳序列 时间序列 白噪声 均衡化 平稳性 散点图 有效地 预测 残差 方差 诊断 能源 统计 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于ARIMA模型的煤改电电力负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图以ADF单位根检验其方差、趋势及其季节性变化规律，对序列的平稳性进行识别；步骤2、对非平稳序列进行平稳化处理；步骤3、根据时间序列模型的识别规则，建立相应的模型；步骤4、进行参数估计，检验是否具有统计意义；步骤5、进行假设检验，诊断残差序列是否为白噪声；步骤6、利用已通过检验的模型进行预测分析。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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